Mejor no des clases de matemáticas… es peligroso para tu carrera académica

Las encuestas de evaluación del profesorado (EEP), es decir, esas encuestas en las que los alumnos evalúan a sus profesores, llevan años siendo objeto de intenso debate entre la comunidad académica. Uno de los principales problemas son los llamados sesgos no instruccionales, es decir, fatores ajenos a la calidad docente y que sin embargo afectan a las valoraciones que reciben los docentes. Un ejemplo de estos sesgos es la nota: existe bastante consenso con respecto a que aquellos profesores que otorgan mejores calificaciones (“hinchan las notas”, que diríamos en términos coloquiales), obtienen mejores encuestas que los más exigentes. Lo mismo sucede con la dificultad de las materias, de modo que los docentes que ofrecen cursos más sencillos son mejor evaluados que los que imparten materias complejas. Incluso el atractivo del profesor (“hotness”, por usar el mismo término que las investigaciones que han tratado esta variable), también parece afectar a las EEP. Sin embargo, dos investigadores (Uttl y Smibert, 2017, https://doi.org/10.7717/peerj.3299) concluyeron recientemente que un determinado sesgo, históricamente no demasiado estudiado, era sin duda enormemente relevante: el área de conocimiento. En su trabajo probaron que los profesores de materias cuantitativas eran evaluados significativamente peor que los de otras áreas, probablemente por un hecho muy concreto: a los alumnos no les gustan las matemáticas, y por ello penalizan a los profesores que imparten estas materias.

La pregunta es si este efecto, detectado en Estados Unidos, también se da en España. Para responder a esta pregunta Arroyo-Barrigüete et al. (2022) replicaron el trabajo anterior con dos muestras de gran tamaño en Facultades de Economía y Derecho. A nivel de grado analizaron 80.667 EEP en las que se evaluaron 2.885 grupos, 488 profesores y 322 asignaturas diferentes durante un periodo de tiempo de cuatro cursos académicos (2016/2017-2019/2020). A nivel de master, en el mismo periodo se analizaron 16.083 EEP correspondientes a 871 grupos, 275 profesores y 155 asignaturas diferentes. Y las conclusiones fueron bastante claras.

A nivel de master, no se apreció un sesgo negativo hacia los docentes que impartían materias cuantitativas. Pero a nivel de grado, estos profesores obtenían unas EEP significativamente peores que los profesores de cualquier otra área, desde márketing y finanzas hasta gestión empresarial o idiomas. Ningún otro grupo de profesores era tan penalizado en las encuestas. Por dar un ejemplo concreto: si se establece como valor de corte la media de EEP, de modo que catalogaríamos como profesores “buenos” a los que están por encima de la media y como “malos” a los que están por debajo… el 75% de los profesores de métodos cuantitativos quedarían englobados en la categoría de “malos”, mientras que apenas el 31% de los profesores de idiomas entrarían en esta categoría. Y como se prueba en el artículo, estas diferencias no son achacables a una menor capacidad docente de los profesores de métodos cuantitativos.

Se trata de un resultado plenamente coherente con el de Uttl y y Smibert, hasta el punto de que incluso la magnitud del efecto detectado es muy similar. Así que, al menos en este caso, Spain is not different. El sesgo negativo hacia los profesores de métodos cuantitativos en la EEP es muy similar en España y en Estados Unidos. ¿Qué opináis de este resultado?


Artículo original:

https://peerj.com/articles/13456/

Arroyo-Barrigüete, J. L., Obregón, A., Ortiz-Lozano, J. M., & Rua-Vieites, A. (2022). Spain is not different: teaching quantitative courses can also be hazardous to one’s career (at least in undergraduate courses). PeerJ, 10, e13456. https://doi.org/10.7717/peerj.13456

Comentarios

  1. Es realmente interesante. Me llama la atención que en no haya sesgo negativo para los profesores de materias cuantitativas en los programas de Máster. Es coherente con lo que yo he observado, pero no pensé que fuera generalizado.

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    1. Creemos que la explicación está relacionada con varios factores, y uno de ellos puede ser que las materias se cursen o no de forma voluntaria. Por ejemplo, si quieres estudiar ADE, tienes que cursar obligatoriamente Matemáticas I, Matemáticas II, Estadística, Econometría, etc. Y si no te gustan, aparece el sesgo negativo. Sin embargo, en el master tú eliges qué master hacer. Si no te gustan las matemáticas eliges un master que no tenga matemáticas. Y si eliges uno que sí las tiene, es porque te gustan. Podríamos pensar que a nivel de grado es igual, pero piensa en alguien que quiera estudiar Psicología porque le encanta la psicología... pues va a tener que estudiar algo de estadística también, aunque no le guste. Es muy difícil encontrar un grado que no tenga nada de matemáticas, a menos que te vayas a titulaciones de letras puras. Si alguien quiere ser psicólogo, por seguir con el ejemplo, obligatoriamente va a tener que estudiar estadística en el grado. Pero cuando haga el master no: ahí sí podrá evitar las materias cuantitativas eligiendo el master adecuado.

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  2. Muchas gracias por tu respuesta. De hecho, creo que nunca he tenido encuestas bajas en Máster ni en asignaturas optativas. En cambio, en las obligatorias de Grado, sí me ha ocurrido a veces. Por cierto, no es agradable.

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  3. Efectivamente, en el máster el estudiante se especializa en aquellas materias que más le han interesado, evitando aquellas que se le dan peor, y tienen un extra de motivación.

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    1. Exactamente. Por eso queríamos ver qué pasaba en Master, pues lo sospechábamos. El estudio originar de Uttl & Smibert solo analizada el grado. Nosotros quisimos ampliar también a master precisamente porque teníamos la sensación de que el efecto no se daba a ese nivel.

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  4. Es sorprendente que el 75% de los profesores de métodos cuantitativos estén englobados en la categoría de “malos”, mientras que apenas lo sea el 31% de los profesores de idiomas. Creo que la dificultad de comprensión, la abstracción de algunos conceptos y desarrollos, la dificultad para vincular los contenidos a la evidencia y realidad, pueden ayudar a explicar esos resultados.

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    1. Realmente esos porcentajes son los que se obtienen si se usa la media como valor de corte. Hasta donde yo sé, las universidades no suelen usar ese criterio. Era solo un ejemplo para que se viese las diferencias entre distintas áreas de conocimiento. Pero es cierto que con cualquier otro criterio (p.e. puntuaciones por encima de 7, o puntuaciones por encima de 8, que esas sí son habituales) se obtienen resultados similares.

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  5. Los resultados son muy interesantes, y me alegro de no dar clases de matemáticas ni de métodos cuantitativos :)

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  6. Eso siempre es un reto,...los métodos cuantitativos se aman o se odian!

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